廣東數字生態科技有限責任公司是以電網無人機應用團隊為基礎，為適應發展，在2021年6月由電網企業、地方國企和能源企業等多方合資組建的新興技術企業。
除無人機領域，公司在地理信息、行業數字化解決方案也有諸多成果，發明專利2項，軟件著作權27項。公司擁有完全自主知識產權的GIS產品，提供空間數據云存儲、云發布、云分析和桌面、嵌入式、 Web、移動多端的二三維一體化展示能力，除支持x86、arm等商用平臺外，還支持龍芯、飛騰、海思、海光、申威等國產CPU和景嘉微、凌久GP系列國產GPU，支持Windows、Linux、安卓、中標麒麟、銀河麒麟、HarmonyOS等國內外操作系統。公司GIS相關產品也被廣泛用于國防科工事業的建設中。
2019年4月，前身團隊開始開展電網無人機業務。
2021年6月底，初步上線首個用戶系統--韶關交警“飛眼”無人機巡控系統。
2021年6月，由電網企業、地方國企、能源企業聯合發起成立了“多方參股、市場化運營”的合資公司:廣東數字生態科技有限責任公司。
2019年8月，全國首套“無人機區域巡視系統”在韶關落地應用。
2021年1月，開始公司籌備，引入國內知名高校技術團隊。
2020年9月，支撐某供電局成為全國首個實現中壓配電網架空線路無人機自主巡視全覆蓋(共1.2萬公里)的地市級供電局。
2020年10月，開始將無人機應用技術和經驗向其它行業推廣。
2020年12月，實現全國首例輸、變、配區域巡視。
2019年4月，前身團隊開始開展電網無人機業務。
2019年8月，全國首套“無人機區域巡視系統”在韶關落地應用。
2020年9月，支撐某供電局成為全國首個實現中壓配電網架空線路無人機自主巡視全覆蓋(共1.2萬公里)的地市級供電局。
2020年10月，開始將無人機應用技術和經驗向其它行業推廣。
2020年12月，實現全國首例輸、變、配區域巡視。
2021年1月，開始公司籌備，引入國內知名高校技術團隊。
2021年6月，由電網企業、地方國企、能源企業聯合發起成立了“多方參股、市場化運營”的合資公司:廣東數字生態科技有限責任公司。
2021年6月底，初步上線首個用戶系統--韶關交警“飛眼”無人機巡控系統。
廣東數字生態科技有限責任公司及其前身團隊長期從事無人機應用相關的技術研發和飛行作業，公司現有技術研發團隊30余人，大部分來自于武漢大學及其他一流高校，其中擁有高級以上職稱者5人，10年以上開發經驗資深工程師4人。公司無人機作業和遙感地理信息處理部門現有專業無人機飛手60余人(含教員3人，機長1人)，專業數據處理人40余人，擁有各型無人機100多臺，數據處理工作站60臺。
公司目前擁有發明專利授權2項，軟件著作權27項擁有完善的產品體系和雄厚的技術底蘊。
無人機遠程控制;
無人機自主飛行任務規劃;
數據回傳和展示;
Al識別和分析;
數據綜合展示;
適配自動換電、充電、簡易、車載等多型機場;
適配多種網絡環境和組網條件;
自動航線規劃能力;
多機調度和協同;
云-邊-端一體化;
標準化無人機控制接口;
自主飛行和編組協同賦能;
通信能力擴展;
邊緣計算能力;
統一的指令集和任務體系;
實現異構無人裝備間的互聯互通互操作;
多源態勢的接入與融合;
電池6000mAh的情況下70%充電時間≤50min，充電部分對無人機續航時間影響<2min;
適應山地、田野、河流等潮濕、易腐蝕環境，對無人機飛行姿態影響較低;
特殊物理結構設計，確保無人機準確地降落在停機坪準確率高達99%以上，事故率低;
提供物聯網IOT基礎信息交互平臺;
公司擁有專業的飛行服務和數據處理團隊，能夠為各行業提供以下服務:
傾斜攝影數據采集和建模;
點云數據采集和建模;
輸電線路、變電站、配電線路建模和航線規劃;
無人機日常巡視和數據分析;
應急勘察和測繪;
衛星數據處理;
廣東數字生態自主研發的面向全平臺的空天地、二三維一體化的地理信息平臺。
具備對包括地表、地下、水下、天空、太空在內的全空間三維可視化能力，以數字地球方式對地球空間系統內的自然地物、人工設施、天氣現象、人類活動進行一體化顯示。支持二三維聯動展示、支持影像高程、矢量、在線地圖、傾斜攝影等多源數據;支持圖形繪制、態勢標繪、矢量組輯、粒子特效、空間分析等多種功能;支持全軍通用標繪格式和自定義json格式。
GIS2Cloud基于分布式空間數據存儲技術和并行計算技術，提供空間數據的云存儲、發布和分析能力。
支持對不同種類、來源、分辨率、精度、坐標系的空間數據的信息融合處理;
對多種來源的DOM、DEM、DSM、DLG、S57海圖、模型等海量空間數據的分類分級管理與快速發布;
分布式混合架構數據庫系統，支持各類laaS和PaaS架構;
支持各類主流二三維空間分析;
BIM和傾斜攝影的存儲和轉換支持;
CIM中臺包括對城市基礎數據、BIM/GIS等空間、地理數據、IOT等孿生數據的深度整合。通過對海量異構數據之間建立不同的數據聯系進行數據融合，提供實時處理、并行計算、靈活擴展，并能夠通過一整套通用的工具，快速構建面向應用的CIM模型，支持對模型的全流程跟蹤、管理，實現靈活服務間通信接口。CIM平臺是以城市信息數據為基礎，建立起靜態三維城市空間模型和動態路網交通信息融合的有機綜合體。
AAS微服務構建軟件基于微服務架構和思想，利用嵌入式Web服務器作為服務容器，采用非侵入式地手段，自動掃描C++動態庫的可服務化函數和可序列化實體類，實現對現有C++動態庫的“外掛式”弱依賴服務化改造。
通用并行計算平臺構建于操作系統之上，基于分布式計算架構，不需要專用的硬件設備即可實現計算的并行化處理。軟件并行技術以單個CPU/GPU核心作為計算單元，通過中心節點來負責任務的分解、分發和合并，該技術可運行了具有多個CPU/GPU核心的單個計算機之上，也可以運行在多臺計算機組成的集群之上。
基于現場三維環境構建實景/點云三維模型，構 建無人機低空航路網并建設無人機機場，基于 機場網絡構建遠程飛控調度平臺，基于無人機 采集的視頻/照片，利用Al和計算機視覺進行識 別和分析。
“飛眼”高速公路無人機智能交通管理系統可實現無人機全自動巡邏、違法違章自動識別、交通疏導、應急處置、事故快速勘察處理、夜間疲勞駕駛提醒等功能，從而實現解放巡邏警力、提高巡邏效率和質量、減少交通事故發生概率、提升交通管理整體智能化水平的目的。
光伏電站無人機智能巡檢系統實現對光伏電站的全自動智能化巡視，基于無人機紅外照片，利用計算機視覺技術實現對發熱類故障和未正常工作面板自動識別，基于無人機巡檢可見光照片和AI圖像識別算法，自動識別積灰、鳥糞、面板破裂、設備位移等缺陷和故障。
基于風電場無人機智能巡檢系統，可高效地解決以往風電場人工作業的痛點、難點，并在提升效率的同時進一步保障作業安全，無人機搭載視覺設備，采用計算機視覺、AI識別等技術，提供對施工監控、葉片煙筒排查、道路巡查、大件運輸伴飛、安防監控等智能巡檢能力。
水電站無人機智能巡檢系統利用無人機實現大壩及大壩附近山體、公路、植被的巡查，進水口及附屬設施的檢查，庫區巡查比如庫區塌方，植被破壞，雙箱養魚及影響庫區周邊和庫區水質的其他問題，庫區周邊水情遙測站進行巡查，泄洪道巡查等。。
基于全覆蓋的無人機自主巡視，解決林場 林地、森林公園、保護區范圍大、管理人員少、巡視難度大的問題，實現森林資源監測、林地侵占識別、森林防火監測、病蟲害監測處置、盜伐林木識別、自然災害勘察等功能。
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